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Schlagwort: Swivel

Lesenswert: Tableau Software, Processing Tutorials, Data Blogs, Data Mining Tools, Scraperwiki


Generative Gestaltung Lecture – Intro Showreel
from Benedikt Groß.

Lange gab es keine Linktipps mehr und meine Bookmarkliste platzt aus allen Nähten. Da es aber jeglichen Rahmen sprengen würde alle hier zu posten, nur eine kleine Auswahl der für mich interessantesten Fundstücke der letzten Wochen. Wer keinen Link verpassen will, darf sich gerne an mein Twitter-Profil hängen.

Swivel.com: Hintergründe zum Verschwinden

Swivel Logo Swivel.com ist nicht mehr. Der freie Visualisierungsdienst, den ich auch schonmal kurz hier im Blog erwähnt hatte, ist bereits im Sommer von der Bildfläche verschwunden, lediglich das Blog steht noch verwaist im Netz. Robert Kosara von Eagereyes.org hat das Verschwinden von Swivel.com recherchiert und zwei hochinteressante Interviews mit den Gründern geführt. Die Ergebnisse stehen im absolut lesenwerten Artikel The Rise and Fall of Swivel.com.

Bemerkenswert finde ich vor allem zwei Punkte im Text:

  1. Swivel hatte mehrere tausend registrierte User – davon hatten weniger als 10 (!) einen bezahlten Premium-Account.
  2. Viele Journalisten hatten den Dienst genutzt, vor allem weil er so einfach war und man keine große Programmierarbeit oder steile Lernkurven zu bewältigen hatte. Aber wie bei jedem Webdienst, und dazu gehört auch Many Eyes, bin ich hier ganz bei dem im Text zitierten John Bolton: „These free tools on the web are easy to use, easy to lose. A cautionary tale.“

Der eigentliche Text auf Eagereyes.org bietet noch jede Menge mehr interessante Hintergründe und ist daher eine ganz klare Leseempfehlung!

Datenvisualisierung (3) – Tipps, Tools, Webservices und Links

Data Mining - Mapping The Blogosphere

Data Mining: Mapping the Blogosphere

Im dritten und vorerst letzten Teil meiner Kurz-Serie zum Thema Datenvisualisierung gibt es einen Überblick über diverse Möglichkeiten wie man Datensätze grafisch aufbereiten kann. Wer sich zuvor die ersten beiden Teile der Serie durchlesen möchte findet sie hier:
Teil 1: Einführung und Beispiele
Teil 2: Warum Daten visualisieren?

Bevor ich zum eigentlichen Thema dieses Beitrags komme, zunächst ein kurzes Video von Tim Berners Lee’s Kurzansprache auf der TED Konferenz. Ich finde „The Year Open Data Went Worldwid“ bietet eine sehr gute Zusammenfassung und Einführung ins Thema. In meinem anschließenden Beitrag nehme ich das angesprochene Thema „Open Data“ kurz auf, mache einen kurzen Abstecher in zum Thema „Datenaggregation“ und außerdem gibt’s jede Menge nützliche und lesenswerte Links.

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