Open Source | Content Management | Redaktion

Schlagwort: Datenvisualisierung Seite 2 von 3

Lesenswert: Tutorials und Tools – Python, Gephi, Orange, Knight Digital Media

A Periodic Table of Visualization Methods (c) visual-literacy.org

A Periodic Table of Visualization Methods (c) visual-literacy.org

Nachdem es in den letzten Beiträgen hauptsächliche um Redaktionelles ging, wird es mal wieder Zeit etwas technischer zu werden. In den heutigen Linktipps daher vor allem Tutorials und Neuigkeiten zu Tools. Wie immer gilt: weitere Hinweise auf nützliche, praktische und hilfreiche Tools gerne per Mail oder in einfach einen Kommentar hinterlassen.

Folien zum 1. Data Journalism / Web of Data Meetup in Berlin

Treffpunkt (c) Rike / pixelio.de

Treffpunkt (c) Rike / pixelio.de

Anfang September fand in Berlin das erste Web of Data Meetup zum Thema Datenjournalismus statt. Georgi Kobilarov, Gründer von Uberblick Labs, hatte das Treffen organisiert und eine Reihe interessanter und namhafter Gäste und Speaker versammelt:

  • Tom Scott, BBC Earth
  • Martin Belam, The Guardian
  • Gerd Kamp, Deutsche Presse Agentur
  • Silver Oliver, BBC FM&T Journalism
  • Jem Rayfield, BBC FM&T Journalism
  • Ole Wintermann, Bertelsmann Foundation
  • Christian Heise, ZEIT Online
  • Sascha Venohr, ZEIT Online
  • Eric Ulken, L.A. Times
  • Jonathan Gray, The Open Knowledge Foundation

Georgi war so nett, mir die Linkliste zu den online verfügbaren Präsentationen zur Veröffentlichung zur Verfügung zu stellen. Vielen Dank dafür, denn die Präsentationen sind auch einige Wochen nach dem Event noch voll mit relevanten und interessante Infos.

Bildnachweis: Treffpunkt (c) Rike / pixelio.de

Swivel.com: Hintergründe zum Verschwinden

Swivel Logo Swivel.com ist nicht mehr. Der freie Visualisierungsdienst, den ich auch schonmal kurz hier im Blog erwähnt hatte, ist bereits im Sommer von der Bildfläche verschwunden, lediglich das Blog steht noch verwaist im Netz. Robert Kosara von Eagereyes.org hat das Verschwinden von Swivel.com recherchiert und zwei hochinteressante Interviews mit den Gründern geführt. Die Ergebnisse stehen im absolut lesenwerten Artikel The Rise and Fall of Swivel.com.

Bemerkenswert finde ich vor allem zwei Punkte im Text:

  1. Swivel hatte mehrere tausend registrierte User – davon hatten weniger als 10 (!) einen bezahlten Premium-Account.
  2. Viele Journalisten hatten den Dienst genutzt, vor allem weil er so einfach war und man keine große Programmierarbeit oder steile Lernkurven zu bewältigen hatte. Aber wie bei jedem Webdienst, und dazu gehört auch Many Eyes, bin ich hier ganz bei dem im Text zitierten John Bolton: „These free tools on the web are easy to use, easy to lose. A cautionary tale.“

Der eigentliche Text auf Eagereyes.org bietet noch jede Menge mehr interessante Hintergründe und ist daher eine ganz klare Leseempfehlung!

Lesenswert: Gridworks alias Refine, World Bank Open Data, NY Times Infografiken, Medium = Message, LOD

Linking Open Data Diagramm

Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. (CC-BY-SA)

Hier wieder einige interessante Netzfundstücke der letzten Tage. Angesichts akuten Zeitmangels diesmal wahllos in einen Topf geworfen und frei von jeder Kategorisierung. Viel Spaß!

Lesenswert: Bedeutung von Datenjournalismus und -visualisierung, HTML5 für Journalisten, Gephi, TimeFlow, Elevation, Hacks

Screenshot Elevation

Screenshot Elevation, "a free, open source route visualizer that renders personal GPS data in 3D space, built in Processing"

Und schon die nächste Folge der Linktipps. In den letzten Tagen kam einfach zu viel lesenswertes rein, als dass es in nicht öffentlichen Linklisten versauern sollte. Es ist dann letztlich doch wieder etwas mehr geworden als ursprünglich geplant und auch diesmal sollte die Einteilung zwischen Redaktion, Content Management und Webentwicklung nur eine grobe Richtlinie sein. Ich wünsche viel Spaß beim Lesen, Kommentare sind wie immer willkommen.

Lesenswert: Vergessliches Internet, DDJ, Datenvisualisierung, Tutorials, ScraperWiki

Screenshot "What they know" - Wall Street Journal Online

Screenshot "What they know" - Wall Street Journal Online

Urlaub vorbei, Alltag wieder da – und damit auch wieder ein wenig Leben in diesem Blog. Da es gefühlte Ewigkeiten hier kein Update mehr gab, fange ich als Aufwärmübung mal wieder mit den Linktipps an, darunter unter anderem einige sehr gute Artikel zu gelungenem Datenjournalismus und vieles aus dem Bereich Webentwicklung. Ach, und einen Termintip für Kurzentschlossene gibt’s auch. Viel Spaß dabei!

Lesenswert: programmierende Journalisten, Protovis und Python Tutorials, Abmahnlexikon

Im Wartezimmer (c) Rainer Sturm / pixelio.de

(c) Rainer Sturm / pixelio.de

Wie angekündigt, haben sich wieder einige Links angesammelt. Diesmal gibt es gelungene Tutorials zu Protovis und den Einstieg in Python, zum Thema Datenjournalismus und ein sehr hilfreicher Überblick zum Thema Abmahnung.

Lesenswert: Visualisierungs-Tools, Maptivism, Übersicht Visualisierungsformen

In letzter Zeit nutze ich dieses Blog ja vorzugsweise als Linkdump. Zur Zeit komme ich einfach nicht dazu längere Artikel zu verfassen, aber ich gelobe Besserung. Bis es soweit ist, gibt es jede Menge interessante Fundstücke:

Content Management, Open Source & Webentwicklung

  • Gute Nachrichten von Moritz Stefaner: Seine Tools zur Datenvisualisierung Elastic Lists und revisit sind jetzt Open Source.
  • Mal wieder eine sehr gute Übersicht über mögliche Formen und Varianten der Visualisierung gibt’s hier: A Tour through the visualization zoo Mit dabei auch einige gute Links zu Tools mit denen die Visualisierungen umgesetzt wurden
  • Wer Netzwerkstrukturen zum Beispiel mit Gephi visualisiert bekommt ein weiteres Tutorial an die Hand. Darin geht es um farbliche Anpassungen und allgemeine Node/Edge-Auszeichnungen. Ausserdem gibt es ein neues Plugin, was für alle interessant sein dürfte, die geocodierte Datensätze vorliegen haben: Map geocoded data with gephi
  • Hier im Blog war ja schon mehrmals die Rede von Yahoo Pipes und YQL. Warum die Tools so interessant sind und was Open Data damit zu tun hat, zeigt die Hack Competition rund um Warwickshire in England. Verwaltungsdaten wurden öffentlich gemacht und die Programmierer durften loslegen – und hier kommen die Yahoo Tools ins Spiel: A short adventure with Yahoo Pipes zeigt ein einführendes Beispiel, grundlegender wird es bei Christian Heilmann, der die einzelnen Entwicklungsschritte gut dokumentiert: Building a mashup with Government Data – Warwickshire Info
  • Ein Testkandidat mehr für Visualisierungen: Protovis Uni Standford | free, open-source, BSD License. Gerade ist die Version 3.2 erschienen, die Steamgraphs und Forced-Directed Layouts unterstützt.
  • Wer noch eine Stufe tiefer eintauchen möchte wird vielleicht bei Biofusion Design fündig. Dort gibt’s eine mehrteilige Serie zum Thema Cooking an MVC framework for data visualization

Redaktion

  • Bei MedialDigital gibt es ein interessantes Interview mit OWNI-Datenchef Nicolas Kayser-Bril: “Labor für innovativen Journalismus” Dabei geht es unter anderem um Datenjournalismus vs. traditioneller Journalismus und natürlich generell um OWNI
  • Nochmal Republica Nachlese: A journey to the world of maptivism Folien und Video des Vortrags von Christian Kreutz auf der re:publica 2010
  • Wer Statistiken mag, sollte mal bei Nationmaster vorbeischauen. Diverse Themen mit klassischen Umsetzungen (Charts, Maps…) Leider kein Open Data.

Das war zwar noch nicht alles was aufgelaufen ist, aber bestimmt genug zum Wochenende. Der Rest dann beim nächsten Mal.

Lesenswert: Open Source Lizenzen, Open Data, re:publica 2010 Nachlese und Datenjournalismus

In den letzten Tagen bin ich durch meine Artikel zur Datenvisualisierung, besonders durch das Feedback zum dritten Teil, über einige gute Links zum Thema Open Data, Datenjournalismus und freie Lizenzen gestolpert. Deswegen heute ein ganz offenes und lizenzfreies „Lesenswert“:

Content Management & Redaktion

  • Grundsätzliches I: Wer gerade anfängt sich mit dem Thema Open Data zu beschäftigen, kann schonmal den Überblick verlieren. Die Netzpresse gibt mit Offene Daten für Deutschland eine kurzweilige Einführung ins Thema und klärt dabei auch Abkürzungen wie CAR und CKAN.
  • Christiane Schulzki-Haddouti hat gerade ein Projekt zur Analyse und Visualisierung von Parteispenden veröffentlicht, das aktuell auf Zeit Online erscheint. Hintergründe und mehr zum Thema steht in bisher drei Teilen im Blog von Kooptech.
  • Markus Bösch erklärt im lab-Blog was Creative Commons überhaupt ist und was es nicht ist – ein Selbstbedienungsladen zum Beispiel.
  • Wer sich einen allgemeinen Überblick über freie Lizenzmodelle verschaffen möchte, findet ihn beim Smashing Magazine Überblick über Open Source und ähnliche Lizenzen

Die re:publica 2010 ging vorgestern zu Ende. Thema einiger Sessions waren u.a auch Open Data und Datenvisualisierung. Für alle die nicht mit vor Ort sein konnten (so wie ich leider auch) folgende Links

  • Lorenz Matzat hielt eine Session zum Thema Daten-Journalismus in der Praxis und war so nett die Folien dazu bei Slideshare abzulegen. Die passende Linksammlung dazu gibt’s übrigens im Open Data Network Wiki
  • Grundsätzliches II und nochmal Lorenz Matzat: Data Driven Journalism – Versuch einer Definition
  • Daniel Dietrichs vom Open Data Network Deutschland hat einen Vortrag zu „Hacks4Democracy“ gehalten. Hier gibt’s die Folien zur Session. Ich freue mich schon auf die Ergebnisse
  • In eigener Sache: Ich suche die Folien zum Workshop von Urs Kleinert „Coding for data journalism“ -bislang leider erfolglos. Falls jemand was findet, bitte melden. Kaum ist dieser Artikel erschienen, zieht Lorenz Matzat im Open Data Network Blog nach. Direkter Link zu den Folien zu Urs Kleinerts Workshop „Coding for data journalism“

Webentwicklung

  • Als Nachtrag zum letzten Artikel zur Datenvisualisierung: Flare. Eine Actionscript Bibliothek, die das Erstellen interaktiver Visualisierungen vereinfacht. Erschienen als Open Source unter BSD Lizenz. Die Demos sind wirklich beeindruckend und für jeden, der sich mit der Erstellung von Visualisierungen beschäftigt und für den das Flash-Format kein Hindernis darstellt, dringender Testkandidat.
  • Gerade erst gefunden, daher noch nicht getestet: http://www.uuorld.com. Aus der Selbstbeschreibung: „UUorld (pronounced „world“) provides an immersive mapping environment, high-quality data, and critical analysis tools. „

Edit: Ich habe den Link zu Urs Kleinerts Session nachgezogen. Ausserdem hatte der Feed heute ein paar Probleme und WordPress war nicht gut auf mich zu sprechen. Sorry, falls es im Feedreader eures Vertrauens Chaos gab. Sollte jetzt aber alles wieder gehen.

Datenvisualisierung (3) – Tipps, Tools, Webservices und Links

Data Mining - Mapping The Blogosphere

Data Mining: Mapping the Blogosphere

Im dritten und vorerst letzten Teil meiner Kurz-Serie zum Thema Datenvisualisierung gibt es einen Überblick über diverse Möglichkeiten wie man Datensätze grafisch aufbereiten kann. Wer sich zuvor die ersten beiden Teile der Serie durchlesen möchte findet sie hier:
Teil 1: Einführung und Beispiele
Teil 2: Warum Daten visualisieren?

Bevor ich zum eigentlichen Thema dieses Beitrags komme, zunächst ein kurzes Video von Tim Berners Lee’s Kurzansprache auf der TED Konferenz. Ich finde „The Year Open Data Went Worldwid“ bietet eine sehr gute Zusammenfassung und Einführung ins Thema. In meinem anschließenden Beitrag nehme ich das angesprochene Thema „Open Data“ kurz auf, mache einen kurzen Abstecher in zum Thema „Datenaggregation“ und außerdem gibt’s jede Menge nützliche und lesenswerte Links.

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